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移动端车牌识别技术特点以及应用场景介绍
阅读量:5752 次
发布时间:2019-06-18

本文共 669 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

手机拍照识别车牌技术是一款成熟的安卓手机拍照识别车牌,可以看到它支持的车牌类型很多,而且对摄像头像素要求不高,所以集成手机拍照识别车牌软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别为工作人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。

移动端车牌识别技术特点以及应用场景介绍

手机拍照识别车牌软件配置要求

操作系统:支持Android 4.0以上、iOS7.0以上版本

硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

安装程序占用空间,3Mbytes。

移动端车牌识别技术特点以及应用场景介绍

手机拍照识别车牌技术核心五大特点:

  1. 支持牌照全:包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌(双)、军牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

2.识别速度快:极致优化的车牌定位和识别算法;

3.整牌识别率高:尤其汉字识别摇摇领先同类产品;

4.车牌宽度要求低:车牌宽度≧50个像素,都不影响识别;

5.手机拍照识别车牌采用纯C代码编写。

移动端车牌识别技术特点以及应用场景介绍

手机拍照识别车牌技术的识别率在白天能达到99%以上,夜间95%以上;识别速度在不超过1秒,集成于移动警务通中,通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号,能够节省一半以上的车牌录入时间。

移动端车牌识别技术特点以及应用场景介绍

手机拍照识别车牌sdk的典型应用:

停车管理:停车收费、车牌识别

车辆保险:车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

汽车服务:汽车维修保养

技术支持 平大安,欢迎百度搜索“ocr识别平大安”了解更多资讯。

转载于:https://blog.51cto.com/14052826/2358624

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